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Geral

O BIM (Building Information Modeling) é um modelo digital das características físicas e funcionais de um projeto, tendo como objetivo principal o apoio ao projeto e à construção.
O Digital Twin é uma representação dinâmica desse modelo, atualizada com dados operacionais e, quando disponíveis, dados em tempo real, permitindo a análise do desempenho, apoio à tomada de decisão e otimização das operações ao longo do ciclo de vida do ativo.

  • Dados de sensores IoT (temperatura, humidade, pressão, etc.)

  • Modelos 3D (BIM)

  • Planos 2D

  • Imagens aéreas (drones, fotogrametria)

  • Dados de equipamentos (uso, desgaste)

  • Informações de uso e ocupação (para edifícios operacionais)

O Digital Twin é criado a partir de dados de sensores IoT, modelos 3D, BIM (Building Information Modeling) e outras fontes. Pode ser atualizado continuamente com dados em tempo real ou periodicamente para refletir mudanças no ambiente físico ou no progresso do projeto.

A estimativa da “MarketsandMarkets” é de que o marcado do Digital Twin irá crescer de US$ 3.1 bilhões em 2020 para US$ 48.2 bilhões em 2026 com uma taxa de crescimento anual de 58,9%.

Construções sustentáveis e com eficiência energética são o futuro das grandes cidades. O Digital Twin é essencial para que este cenário seja possível.

Um Digital Twin na construção é uma representação digital de um ativo físico que evolui ao longo do seu ciclo de vida. Permite visualizar, acompanhar e gerir edifícios com base em dados integrados desde o projeto até à operação. Num setor com elevados desafios de produtividade e coordenação, os Digital Twins apoiam a colaboração entre stakeholders, melhoram o fluxo de informação e permitem decisões mais eficientes e fundamentadas ao longo de todo o projeto.

Aplicações e Benefícios

O Digital Twin apoia a sustentabilidade através da monitorização do consumo energético, identificação de ineficiências e melhoria contínua das operações com base em dados reais. Permite acompanhar o desempenho ambiental, apoiar estratégias de redução de emissões e otimizar o uso de recursos durante a operação do edifício.

Com a GoTwin, é possível avaliar e comparar diferentes cenários operacionais com base em dados reais e históricos. Desta forma, é possível apoiar decisões e reduzir riscos antes de implementar alterações no edifício ou nos sistemas.

Ao melhorar a eficiência operacional, permitir manutenção proativa e reduzir paragens não planeadas, os Digital Twins contribuem para a redução de custos ao longo do ciclo de vida do ativo.
A GoTwin ajuda a reduzir custos operacionais e de manutenção ao melhorar a visibilidade, apoiar o planeamento e otimizar as operações do edifício com base em dados.

A GoTwin oferece uma plataforma comum para que todas as partes interessadas compartilhem informações, coordenem tarefas e tomem decisões, melhorando a colaboração e a comunicação na construção. Ao fornecer uma representação visual e interativa do projeto, os Digital Twins ajudam a quebrar barreiras, facilitando a comunicação e o entendimento entre equipas e departamentos.

Já sentiu que as equipas estavam a trabalhar de uma forma isolada, sem uma conexão real? A GoTwin oferece uma maneira visual e interativa de conectar os pontos, promovendo um melhor entendimento e uma comunicação mais fluida entre todos. Com informações em tempo real, a coordenação entre os stakeholders, como designers, engenheiros e contratantes, torna-se mais eficaz, melhorando a comunicação, mas ainda permitindo autonomia nas tarefas individuais.

Os Digital Twins ajudam a melhorar a segurança ao aumentar a visibilidade sobre ativos, sistemas e condições que podem representar riscos. Através da análise de dados operacionais, é possível identificar problemas potenciais de forma precoce e apoiar práticas de planeamento e manutenção mais seguras.
Em ambientes operacionais, os Digital Twins apoiam a preparação para situações de emergência através de uma melhor consciência situacional e acesso rápido à informação do edifício.

O nível de precisão do Digital Twin é muito alto. Quando o desempenho é acompanhado ao longo do tempo por meio do Digital Twin, quaisquer discrepâncias entre o planeamento e o que realmente ocorre no local podem ser identificadas, prevenindo erros caros causados por falhas de comunicação ou suposições incorretas sobre o andamento da obra. Além disso, esta tecnologia oferece melhores insights baseados em dados sobre como os diferentes componentes interagem dentro de um sistema global, auxiliando na tomada de decisões mais assertivas durante a fase de projeto e ao longo de todo o ciclo de vida do projeto ou ativo.

Vivemos numa era em que as decisões estratégicas são cada vez mais orientadas por dados. Neste contexto, o registo e a análise de dados históricos provenientes de sensores e atuadores assumem um grande valor.

Com a versão Enterprise da plataforma GoTwin, toda a informação captada pelos sensores e atuadores é armazenada de forma segura na nuvem. Este processo permite identificar padrões de utilização, otimizar a gestão dos espaços e aprofundar o conhecimento sobre o seu funcionamento.

Além disso, ao dispor de uma base de dados sólida e consistente, abre-se caminho para a implementação futura de soluções de Inteligência Artificial, que dependem fortemente de dados históricos para gerar insights e automatizar decisões.

Os Digital Twins na construção resultam da integração de modelos 3D, dados de sensores e informação de desempenho numa única plataforma. Permitem monitorizar ativos, apoiar a gestão operacional, otimizar planos de manutenção e reduzir riscos ao longo do ciclo de vida.
Em vez de substituir ferramentas de simulação de engenharia, os Digital Twins complementam essas soluções ao melhorar a visibilidade, a coordenação e a tomada de decisão baseada em dados.

Integração e Segurança

A confidencialidade e as questões éticas se tornarão cada vez mais relevantes à medida que a tecnologia de Digital Twins se expande. Questões relacionadas à propriedade dos dados, privacidade e permissões precisarão ser tratadas tanto pelas empresas quanto pelos legisladores. Serão necessárias normas e regulamentações específicas para garantir o uso ético e responsável dessa tecnologia. A criptografia, o controle de acesso e a proteção de dados serão fundamentais para garantir a segurança das informações privadas e preservar a privacidade individual.